【 VISO 】DaoAI Robotics获邀加入加拿大AI和德国工业4.0研发合作团核心成员

2019-12-14 18:15:28 597

Toyo-Viso Robot


 DaoAI Robotics Inc(温哥华,加拿大),作为全球顶级的机器人视觉研发机构,被加拿大联邦机构NRC-IRAP邀请加入加拿大AI和德国工业4.0研发合作团。加拿大国家研究理事会工业研究援助计划(NRC IRAP)为具有国际利益的中小型企业提供直接支持。加拿大国际计划使公司获得进入新市场和全球价值链所需的资金,咨询,出口和创新服务。该组织和其他政府部门(例如加拿大全球事务部)合作,并且与许多国家和地区(包括印度,中国,欧盟和美国)合作。NRC IRAP在许多关键领域提供支持,包括对具有国际利益的人工智能中小型企业的直接财务支持,业务和技术合作伙伴以及联合研发项目。加拿大国际创新计划(CIIP)提供资金,以帮助加拿大高新技术公司与巴西,中国,印度,以色列和韩国的组织合作,将工业研发项目商业化。NRC-IRAP在加拿大共征集了200多个项目团队,DaoAI团队以其在全球新兴机器视觉方面的突出贡献而胜选。


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      DaoAI最大的贡献是创造了一种基于深度学习的DaoAI稀疏聚合神经网络算法,实现了基于机器自主学习(AutoML)的物体自动识别技术系统,该技术使用庞大的通用数据集叠加特定的应用数据集,使得超过1000层的大型神经网络推理算法能够成功应用于数据量有限的实际应用项目。对于新产品的识别训练,仅仅需要一张照片,搭配DaoAI的机器人控制系统就可以实现自动的机器学习,对于物体进行高可靠的识别。微链科技将该技术已经成功应用于了工业自动化领域,搭配其领先的3D处理算法,能够精准的对于各种形状、大小的物体实现极其精准的定位。

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得益于DaoAI的优秀算法,北京微链道爱科技有限公司(北京,中国)通过将人工智能(AI)与微链 COGNITIVE和WEROBOTICS软件结合在一起,微链WeRobotics Cognition System视觉伺服器能够解决对于传统机器视觉系统而言过于困难、繁重或昂贵的复杂应用。DaoAI特征点识别系统通过对物体的表面特征点定义,将目标工件的三维坐标定义,采用机器人自主学习,构建一个AI数据库,通过搭载于机器人前端的机器人感知系统,认知处理系统可以实时采集机器人所观察到的图像和数据,WEROBOTICS将数据进行重构、计算和处理。从而使机器人获得认知能力、能够根据不同的工件,在不同的位置和维度进行抓取或者装配、检测。微链WeRobotics Cognition System已经成为最具价值的全球领先的机器人视觉引导系统之一。其产品大量应用在汽车零部件的上料环节和空调领域的自动涂胶和装配行业。


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精准是机器人技术中许多问题的关键,从物体检测和跟踪到获得点云数据,模糊的图像实际上是在高度混乱和恶劣的生产场景中获得良好精度的核心挑战,例如在烟尘和酷热的随意放置的流水线上。这就是为什么基于DaoAI神经网络的微链WeRobotics机器人视觉是一个有用的工具,因为它允许算法从每个细节中获取更多关键信息并学习推理。




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