DaoAI Robotics 深耕机器人视觉算法研发，参与多国工业智能化研发合作项目，被加拿大联邦机构 NRC-IRAP 邀请加入加拿大 AI 和德国工业 4.0 研发合作团。加拿大国家研究理事会工业研究援助计划（NRC IRAP）为具有国际利益的中小型企业提供直接支持。加拿大国际计划使公司获得进入新市场和全球价值链所需的资金，咨询，出口和创新服务。该组织和其他政府部门（例如加拿大全球事务部）合作，并且与许多国家和地区（包括印度，中国，欧盟和美国）合作。NRC IRAP 在许多关键领域提供支持，包括对具有国际利益的人工智能中小型企业的直接财务支持，业务和技术合作伙伴以及联合研发项目。加拿大国际创新计划（CIIP）提供资金，以帮助加拿大高新技术公司与巴西，中国，印度，以色列和韩国的组织合作，将工业研发项目商业化。NRC-IRAP 在加拿大共征集了 200 多个项目团队，DaoAI 团队凭借深度学习机器视觉相关技术方案成功入选。
DaoAI 自研创造基于深度学习的 DaoAI 稀疏聚合神经网络算法，搭建基于机器自主学习（AutoML）的物体自动识别技术系统。该技术结合通用数据集与行业定制数据集，支持层数超 1000 层大型神经网络推理算法落地至数据样本有限的工程项目。理想条件下，新产品识别训练仅需提供单张样本照片，搭配 DaoAI 机器人控制系统即可完成自主机器学习，实现工件可靠识别。微链科技将该技术落地于工业自动化领域，搭配成熟的 3D 处理算法，可对多种不同外形尺寸工件实现高精度定位。
依托 DaoAI 自研算法体系，北京微链道爱科技有限公司将人工智能（AI）与微链 COGNITIVE 和 WEROBOTICS 软件相结合。微链 WeRobotics Cognition System 视觉伺服器，能够处理不少传统机器视觉方案难以落地、成本投入较高的复杂工况。DaoAI 特征点识别系统通过定义物体表面特征点、标定目标工件三维坐标，结合机器人自主学习搭建 AI 数据库。搭载在机器人前端的感知与认知处理系统实时采集图像与数据，由 WEROBOTICS 完成数据重构、计算与处理，赋予机器人认知能力，适配不同工件在各类位置、角度下完成抓取、装配、检测作业。微链 WeRobotics Cognition System 在工业机器人视觉引导领域拥有丰富落地案例与成熟技术方案，产品广泛应用于汽车零部件上料、空调自动化涂胶与装配等行业。
定位精度是机器人技术的核心指标之一，工件检测追踪、点云数据采集过程中，在烟尘、高温、工件随意摆放等复杂恶劣产线环境下，模糊图像获取是保障精度的一大挑战。基于 DaoAI 神经网络打造的微链 WeRobotics 机器人视觉解决方案，可充分挖掘图像细节信息，实现算法自主学习与推理，适配各类复杂生产场景。
